数字世界的“终极十问”：谁是数据的真正受益者？丨产业研究

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当科幻电影场景逐渐成为现实，我们准备好了吗？从数据隐私和安全到个人职业安全再到班级重组，技术、社会和经济发展已经到了一个转折点。很多时候，提出问题比回答问题更重要，因为好的问题往往是解决问题的开始。

2019年6月25日，由阿里巴巴发起的研究机构罗汉堂在杭州总结了“最关心世界未来的十大问题”，并邀请了来自世界各地的200多位顶尖学者参加“西部湖理论”。剑”，闭门讨论这十个问题。

对于未来世界的不确定性，诺贝尔奖获得者表达了一些担忧和焦虑，而马云就像一个积极乐观的人。

马云说：“我是数字经济坚定的乐观主义者。从一开始，我就坚信数字经济和平台的力量。这是世界实现包容性增长的好机会。世界世界变化的速度肯定越来越快，带来很多社会问题和不确定性，但没有人是明天的专家，需要政府、学术界和企业共同解决问题. 另外，我们需要也需要在 是时候明智了，制定明智的政策，不要用昨天的做法来解决明天的问题。”

很多时候，当我们面对当前的困境时，经常因为缺乏正确的方法而被打、被踢。 ，很多时候是因为你没有问正确的问题，你找不到出路。罗汉堂此次提出的10个问题，直击数字经济发展带来的社会、经济、伦理、政治等核心问题。有人称之为“世界终极十问”：

01

我们是否应该先控制风险，

还是先拥抱数字技术？

要达到 5000 万用户，电力用了 46 年，电脑用了 14 年，互联网用了 7 年，皮卡丘用了 19 天。如今，低收入国家 60% 的人已经拥有手机。决策时间从未如此短，错过的成本从未如此高。

2001 年诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞认为，数字经济带来的好处仍然难以准确衡量和估计，这将影响我们在数字经济的风险和收益之间取得平衡。现有的经济措施侧重于经济增长，而忽略了健康和生活便利等其他好处。数字经济的长期影响是多维度的，需要一个更维度的框架来衡量个人和社会福利。

02

数字技术会扩大鸿沟吗，

还是会把世界夷为平地？

技术一直是一把双刃剑。科技革命不仅让地球可以供养的人口从10亿增加到70亿多，还引发了两次世界大战。关键是能够尽快让尽可能多的人受益。

2001年诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞指出，中国数字经济的发展不仅体现在增长速度上，还体现在边远贫困群体和现有经济资源上。就整合速度而言，这是一个惊人的包容性增长模式。

03

数据属于谁？

谁是真正的受益者？

司机的行车记录对个人来说意义不大，但如果共享，会让导航软件更加精准。数据作为一种生产方式，不一定要追求个人所有权，而是要找到一种保护隐私、造福更多人的机制。

2014 年诺贝尔经济学奖获得者让·梯若尔提出，我们应该学习如何在不阻碍技术和创新进步的情况下保护个人隐私。 “我们想把洗澡水倒掉，但不要把宝宝也倒掉。”

19 世纪末，电话在美国首次引入和普及时，《纽约时报》曾评论说：“电话不仅会记录两端的声音，甚至会记录通话地点的声音。它通过了，所以当这千万条电话线穿过居民的屋顶时，所有的秘密都会被公开，只有寂静是安全的。”这种电话假设现在可能看起来不切实际甚至可笑，但在公众对电话技术并不精通的时候，这种担忧引起了广泛的共鸣。

04

数字技术会让更多人失业

或者缩短工作时间？

目前，美国对人工智能的担忧处于历史最高水平，但美国的失业率实际上处于半个世纪以来的最低点。技术革命并没有导致失业率上升，但它带来了新的工作类型，缩短了工作时间。我们应该如何为未来的工作做好准备？

2010 年诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯爵士指出：没有证据表明技术会导致失业率上升。但科技的发展确实会促进就业的结构性转变。自 1980 年以来的就业数据显示，就业逐渐从制造业转向服务业。

05

谁是平台经济的受益者，所有玩家，

还是几个平台公司？

技术革命深刻地改变了人类协作的方式。在数字时代，消费者和生产者结合成一个单一的网络，即平台。在新的协作关系中，各方的利益、责任、工作方式、福利保障等都发生了深刻变化。

2010 年诺贝尔经济学奖获得者 Christopher Pissarides 爵士认为，数字平台是对去中心化市场匹配技术的改进，具有提高所有市场参与者效率的潜力。 “互联网和平台经济可以有效打破限制成熟市场发展的壁垒。在中国，没有互联网，农民只能通过在城市打工来增加收入。互联网让他们在自己的生活中获得同样的发展机会。家乡。”

澳大利亚新南威尔士大学教授 Richard Holden 表示：数字技术改变了企业协作的方式和边界数字货币的受益者，让许多公司可以完成的复杂协作变得高效和透明。更多 公司的事务可以通过公司外部的市场协调来完成。这给小微企业带来了更大的生存空间，更高效地利用资源进行专业化分工。 “大平台的竞争优势来自于网络效应，这样的竞争优势很难从零开始构建，但现有平台的地位也很脆弱，已经成为赢家不眠不休的常态，平台必须时刻创新并更好地为用户服务。，以保持竞争优势。”

06

治理机制应如何改变以适应数字时代？

汽车诞生于欧洲，但商用汽车的黄金时代在美国。在数字时代，什么样的政府、市场和公司治理机制才能适应当今自下而上的创新和新的协同机制？

2016 年诺贝尔经济学奖获得者 Bengt Holmström 说：人工智能正在改变我们经济发展的机制，也将改变我们制定政策的方式。

07

随着金融服务越来越受欢迎，将会

会带来更多风险吗？

金融一直是经济发展的重要基础设施。现在，数字技术让卖茶叶蛋的老太太和银行行长享受到了同样的金融服务。但包括数字货币在内的金融创新也可能带来新的不确定性。

2016 年诺贝尔经济学奖获得者 Bengt Holmström 指出：在数字经济时代，信息是一种新型的抵押品。借助在数字平台上收集的信息数字货币的受益者，小额借款人无需抵押即可获得信贷，因为贷方比借款人更了解自己的信誉。在这方面，平台模式更接近西方信用卡的基本模式，而且由于基于数字身份识别，包含大量数据，因此比信用卡便宜得多，也不易被骗。

08

数字时代的全球化会倒退吗？

技术、贸易和知识的自由流动和共享是全球经济繁荣的核心驱动力。在经济分化严重、科技发展不平衡的当今世界，如何促进全球数字经济国家利益？

2001 年诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞说：“让我兴奋的是，中国的数字经济增长范式能够激励其他国家开发巨大的国内市场。带来巨大的增长机会。在此基础上，不难想象，这种发展模式只需一点点国际合作就可以扩展到全球，各国小微企业参与国际市场，可能会成为下一个增长引擎，这是最令人兴奋的事情。

09

人工智能应该有道德价值观吗？

无人驾驶汽车必须选择向一侧撞，左边是老人，右边是孩子。它应该做出怎样的选择？这应该由算法决定吗？

2011 年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特指出：归根结底，机器不是自己学习，而是从人类输入的数据中学习。是人类告诉机器要学习什么。因此，当我们人类向机器提供数据时，我们必须努力消除一些偏见。

10

大算力和大数据，

我们会更接近真相吗？

我们可以在多大程度上利用大数据和大计算能力来做出决策并接近世界的真相。我们能在一秒钟内触摸大象的腿数百万次，就一定能避免盲人触摸大象吗？

2013年诺贝尔经济学奖获得者拉尔斯·彼得·汉森说：在数字经济时代，丰富的数据确实为经济分析提供了更多的素材，但实证分析本身的价值却非常有限。理论模型帮助我们在不同的场景和不同的政策下对实际发生的事情和可能发生的事情进行比较。因此，纯数据驱动存在一定的局限性，而模型可以让人们在大数据时代做出更好的决策。

2011 年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特指出，大数据和大计算能力提高了对抽象信息论的理解。价值，它们的快速发展对信息处理方法提出了更高的要求。更好的信息估计技术、算法博弈论、多元时间序列算法和数据模拟技术都可以在大数据时代大放异彩。

我们没有答案，提出关键问题是第一步。您对这些终极问题有何想法和答案？